Não somos consultoria. Não somos software. Somos uma camada operacional que transforma a forma como decisões são tomadas, executadas e revisadas — combinando agentes de IA, base de conhecimento e ritmo de comitê.
Pela primeira vez, o custo marginal de raciocínio sobre dados internos da empresa caiu para perto de zero. Isso reabre uma pergunta antiga: o que separa empresas que apresentam gestão — em deck, em comitê — daquelas que efetivamente operam gestão, todos os dias, em todos os processos?
Uma camada transversal de gestão potencializada por IA, com framework próprio, aplicada in-house em empresas do portfólio. Ciclos curtos, decisões registradas, KPIs vinculados, auditoria leve. Operamos o sistema; não vendemos slides.
Não é uma Big4 com PowerPoint reciclado. Não é uma plataforma SaaS genérica. Não é um CIO interno que improvisa. Não é um piloto de IA descolado do P&L. É infraestrutura de decisão.
É a mesma diferença entre saber que o paciente tem febre e ter um sistema que mede, alerta, prescreve e revisa o tratamento — todos os dias, sem heroísmo individual. Em gestão, a maioria das empresas está no primeiro estágio.
Não estamos atrás de uma tendência. Estamos posicionados na inflexão entre capacidade técnica, viabilidade econômica e ambiente regulatório formado.
RAG estruturado, agentes orquestrados e modelos de fronteira tornaram viável raciocinar sobre um Company Brain corporativo com fidelidade. A barreira saiu do "será que funciona" para "como eu opero isso bem".
Operar agentes em produção custa hoje uma fração do que custava em 2024. Pela primeira vez, automação cognitiva é economicamente acessível para empresas de R$ 80M a R$ 800M de receita.
EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e diretrizes OECD oferecem hoje um terreno claro para classificar, governar e auditar sistemas de IA. Quem opera com governança formal sai na frente — e blinda risco reputacional.
Os números abaixo não são da Clareo Labs — são casos publicados de organizações que operam IA agentic em escala enterprise. Servem como prova de viabilidade técnica e econômica da categoria que Clareo persegue. Os números próprios materializam à medida que iniciativas Axia/Tecnofibras geram baseline → atribuição validada.
Fonte: Anthropic, Building AI Agents in the Enterprise (abr/2026).
Fonte: Anthropic, Building AI Agents in the Enterprise (abr/2026).
Fonte: Anthropic, Building AI Agents in the Enterprise (abr/2026).
Disclaimer: Casos de referência da categoria — não são da Clareo Labs. Atribuição: Anthropic, "Building AI Agents in the Enterprise" (abr/2026). A Clareo Labs publica seus próprios números absolutos à medida que iniciativas Axia geram baseline instrumentada e atribuição validada (próximo marco: setembro/2026).
Toda empresa do portfólio é diagnosticada, priorizada e operada contra o mesmo framework. Oito pilares verticais ancoram função e processo. Um pilar transversal — a Base de Conhecimento — alimenta todos os outros. Clique em cada pilar para ver o que ele cobre.
Atravessa os 8 pilares. Quatro blocos mínimos: financeiro, time + PDIs, estratégia e projetos estratégicos. Sem BC, agentes alucinam; comitê opera no escuro. Com BC, decisão fica auditável e o conhecimento institucional para de evaporar.
A pergunta certa não é "Big4 ou Clareo". É "que tipo de camada de gestão minha empresa precisa para os próximos 24 meses".
| Big4 / consultoria tradicional | SaaS genérico de gestão | CIO interno / Time próprio | Clareo Labs | |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de engajamento | Projeto fechado, deck final | Licença + onboarding | FTE + roadmap próprio | Camada operada in-house, ciclos curtos |
| Conhecimento gerado | Sai com o consultor | Padronizado, não-específico | Concentrado em 1–3 pessoas | Acumulado em Base de Conhecimento |
| Velocidade de decisão | Trimestral | Mensal | Reativa | Quinzenal, vinculante |
| Governança de IA | Genérica, opcional | Termos de uso | Improvisada | Política formal, taxonomia EU AI Act |
| Posicionamento Clareo | Não substitui. Compõe. Trabalhamos com Big4 quando faz sentido, integramos SaaS escolhidos, formamos o time interno. Mas a camada de orquestração — a que faz os ciclos rodarem — é nossa. | |||
Modelo de monetização: Land & Expand (entrada acessível) + Outcome-based (recorrência atrelada a KPI movido). Pricing absoluto sob consulta — qualificamos antes de orçar.
Para quem: CEO/COO de empresa R$ 80–800M iniciando jornada de IA estruturada.
O que é: Diagnóstico de maturidade Clareo nos 8 pilares + Company Brain.
Entregáveis: Score por pilar, plano priorizado, business case, charter de comitê embrionário.
Saída: top-10 iniciativas com score, ROI estimado, risco regulatório classificado.
Para quem: Empresa que validou o diagnóstico e quer infraestrutura de contexto antes dos casos de uso.
O que é: Construção do substrato cognitivo (Company Brain) em Notion, populado com 4 blocos.
Entregáveis: Workspace Notion auditável, taxonomia, owners declarados, MCP conectado, ≥3 agentes-piloto consultando o Brain.
Para quem: Empresa que precisa transformar IA de iniciativas dispersas em operação governada.
O que é: Implantação e operação assistida do Comitê de IA com cadência quinzenal/mensal.
Entregáveis: Charter aprovado, política de IA v1.0 publicada, backlog priorizado, 6 atas, dashboard de KPIs do próprio comitê.
Para quem: Empresa com Company Brain e Comitê em operação, pronta para escalar casos de uso.
O que é: Construção, deploy e operação de agentes específicos por caso de uso, reusando a Clareo Agent Library.
Entregáveis: Agente em produção, runbook, owner declarado, métricas de qualidade e custo, audit trail.
Para quem: Conselho ou C-level que precisa de cobertura de governança ANTES (ou em paralelo a) casos de uso.
O que é: Pack institucional de governança: política, charter, taxonomia, audit trail, LGPD-by-design.
Entregáveis: Pack documental aprovado pelo Conselho, treinamento de 4 horas para C-level, checklist de incident response.
Progressão natural: 1 qualifica → 2 e 5 instalam infraestrutura (cognitiva e de governança) → 3 opera o ciclo → 4 escala em casos. Não é cross-sell forçado — é jornada com gates de promoção entre pacotes.
A linha do tempo abaixo é a fonte master da operação Clareo. Cada fase tem entregas vinculantes, e cada empresa do portfólio entra em uma cadência específica. Janelas são indicativas; comprometimento é por marco, revisado a cada comitê.
Duas empresas em fases diferentes da jornada — uma em produção, uma em diagnóstico. O acesso a métricas detalhadas, comitês e backlog é restrito ao portal.
Política de IA aprovada e comitê executivo formado em mai/26. Backlog consolidado de 45+ iniciativas com scoring (Faixa A ≥80, Pilotar 60–79). Em julho/26 entram em pilotagem três agentes Faixa A: qualificação de leads (AX-03, score 89), squad multiagente SAC pós-obra (AX-08, 92) e previsto×realizado de obra (AX-24, 88).
Em fase de diagnóstico aplicado e construção da Base de Conhecimento (4 blocos mínimos). Casos de uso prováveis a confirmar: copiloto de engenharia de produto e R&D, supply chain com previsão de demanda, agente de PCP, qualidade por visão computacional, qualificação comercial B2B. A cadência operacional será definida com o charter.
A Clareo Labs não escala por volume. Trabalhamos com poucas empresas por vez, em ciclos profundos. O primeiro filtro é compatibilidade de tese — por isso pedimos uma qualificação inicial.